2021-08-04
 
OpenAI 放弃机器人研究
2021年08月04日   阅读量:2383

据OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba 称,该公司最近解散了其机器人团队。这一联合声明期间提出萨伦巴最近的播客采访权重和偏见主机卢卡斯·比瓦尔德,并在这个故事中首次报道由VentureBeat的。


“我实际上非常相信机器人(团队)在这个方向上采取的方法,但从 AGI(人工智能)的角度来看,我认为实际上缺少一些组件中国机器人网vrovro.com。因此,当我们创建机器人(团队)时,我们认为我们可以通过自我生成的数据和强化学习走得更远,”Zaremba 说。


Zaremba 补充说,他对 OpenAI 对机器人技术的投资并不后悔。“我认为我们对其他项目有很多见解。我还认为我们创造了惊人的技术。”


该公司将继续在有足够培训数据的其他领域进行投资。在 Zaremba 看来,一旦有足够强大的视频模型来支持构建可行模型所需的训练数据集,该领域的工作可能会继续下去。Zaremba 说,“视频模型的问题在于它们比文本模型需要更多的计算。”


权重与偏差播客采访 Wojciech Zaremba


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该公司以使用其人工智能工具训练机器人手来通过操纵魔方来解决魔方而闻名。这项研究的结果可以在以下视频中看到:


如果您真的想深入了解,请查看有关用机器人手解决魔方的研究报告。


如果您是一名 AI 研究人员,那么对 Zaremba 的权重和偏见采访是一个很有见地的采访。人工智能的状态目前正在迅速发展,但我们距离人工智能还有几十年的时间。Zaremba 指出,计算和缺乏数据是任何基于 AI 的应用程序可行的两个基石要求。


因此,在决定一个问题是否可以用 AI 解决时,你必须首先问“是否有足够的数据来训练模型”。理想情况下,这是基础数据集的数十万甚至数百万个数据点。


今天,即使是基于文本的应用程序也仍处于起步阶段。虽然人工智能可以快速识别故事中的语法错误,甚至自动建议短语,但人工智能仍然难以自动生成可接受的故事。


例如,在新闻/新闻领域,人工智能可以轻松生成体育回顾和股票新闻,但写这个故事会很困难。AI 可用于读取产品标签并从谷物盒的视觉图像中提取/生成产品数据,但是,它还无法生成您在亚马逊产品描述页面中阅读的营销副本。


现在考虑一下基于机器人的广义抓取问题有多困难,你就会明白为什么 OpenAI 正在放弃(暂时)对基于 AI 的机器人建模的追求。这并不是说该领域的研究不应该继续进行,而是承认市场还不够成熟,因此尚不可行(在 OpenAI 看来)。


此外,请查看我们最近与 Ambi Robotics 创始人 Ken Goldberg 合作的机器人报告播客,他在那里讨论了 Ambi 生产基于 AI 的机器人抓取解决方案的方法。


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